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因此，当我们收购 Engagio 时，我们知道我们要集成的首批功能将是那些能为我们的客户提供更好的账户识别体验的功能。我们就是这样做的。事实上，我们增强的 AccountID 产品可以说提供了最完整、最准确的账户识别。 匹配率的提高固然是好事，但同时提高匹配率和准确率就更好了。 数字不会说谎。我们的客户将体验到业内最准确的账户识别。 我们引入 Engagio 后做的第一件事就是将他们的第一方数据集成到我们的 AccountID 产品中。不仅如此，我们还一直在努力适应新的远程工作环境。 我们的专有数据源现在可生成 以上的信号，所有这些信号都可以跟踪远程工作的员工，无论他们身在何处。
通过这种方式，超过 配率的提高（一种衡 危地马拉数据 量覆盖率的方法）。 此外，匹配结果的准确性提高了 。最终，Demandbase 在覆盖率和准确性方面都实现了业内最佳的识别。 用于账户识别的 Demandbase AI 引擎 Demandbase AI 和机器学习为每个帐户选择最佳识别。 这些令人印象深刻的成果归功于我们为应对账户识别挑战而提出的四大核心专有解决方案。我们的 AccountID 产品现在拥有业内最佳的组合： 来自 Engagio 广泛集成列表的第一方数据 传统第三方数据 专有需求库信号 拥有多年历史和数千亿个数据点的 AI 模型 为什么我们专注于构建更强大的 AccountID。
我们加倍努力增强 AccountID，因为准确识别匿名网络访问者对 ABM 来说一直至关重要。首次推出时，将广告集中在网络上的目标账户上的能力改变了 BB 营销。同时，账户识别一直是一门不精确的科学，容易出现误差。由于我们中的许多人预计 年大部分时间都会在家工作，因此账户识别的有效性比以往任何时候都更加受到关注。 收购 Engagio 也恰逢其时。Engagio 为我们的覆盖能力引入了数千万个新数据点，提高了我们识别匿名网络访问者的准确性。 Engagio 的第一方数据提供了覆盖范围广泛的持续高价值信号源，自 年 月 COVID 开始以来，帮助我们实现了 以上的专有在家工作信号识别。
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