以下是如何细分移动分析中的报告选项

sarakhilker34

无论您是新手还是经验丰富的移动营销人员，可供您选择的报告可能都有些令人眼花缭乱。更多的选择有时意味着更多的混乱。您拥有从活动仪表板和每次安装成本 (CPI) 报告到聚合数据、原始数据等等的一切。如果您想知道应该将精力集中在哪里，这篇文章将使事情井井有条。 您的仪表板 片来源：如果您刚刚入门，您第一次接触移动分析通常是通过基于网络的仪表板。当您首次登录帐户时，Google Analytics (GA) 等平台通常会显示一个充满各种图表的主屏幕。随着数据的汇总，这些图表非常适合为您提供营销活动进展情况的概览。 需要关注的关键绩效指标 (KPI) 包括： 印象：这是所有指标中最软的指标，通常被品牌营销人员用来衡量认知度和覆盖范围。 点击次数：另一个软绩效指标，通过漏斗进行跟踪时可以表明意图和参与度。（由于手指肥大的问题，不应该在筒仓内进行查看）。

如果您在每次点击费用广告系列中按点击付费，则需要此指标。 自然安装：这是衡量应用商 华人华侨号码数据 店中自然搜索或社交邀请的安装数量的指标。 非自然安装：您将监控此指标，以确保您的营销和广告用户获取活动正在推动应用安装。由于 CPI 商业模式仍然占主导地位，因此它是衡量营销活动成功与否的关键指标。（不过，越来越多的应用程序正在衡量应用程序内事件，以确保安装带来真正的价值）。 辅助安装：一般来说，非自然安装归因于最后一次点击。然而，可能有一些媒体资源会引导用户进入漏斗，从而帮助漏斗下的转化。该指标旨在突出其附加价值。 与收入相关：如果您的应用依赖于应用内购买，请查找有关每个营销活动的总收入和每个用户的平均收入 (ARPU) 的数据。将这些应用内事件与漏斗中较高层的操作（例如展示次数、点击次数和安装次数）连接起来，有助于查明哪些营销活动实际上正在推动价值。



参与度相关：这是另一组以保留率为中心的应用内事件，例如打开率、内容视图、升级（如果是游戏应用）、注册等。 图片来源：Facebook 应用分析 即使作为中小型应用程序，您也可能在众多网络上对多个营销活动进行 A/B 测试。您需要按媒体来源跟踪每个营销活动的效果。因此，寻找一系列旨在帮助您实现目标的图表。 如果您希望提高应用商店排名，有些会根据安装量削减数据： 些会按忠实用户/安装进行排序，以了解安装的质量：其他人会按自定义事件排序，例如在旅行应用程序上订购家庭套餐的用户数量： 如您所看到的，不同的网络提供不同的价值。这完全取决于您的目标是什么。 保留和队列报告 虽然安装很重要，但留住那些来之不易的用户并最大化他们的终身价值也很重要。您将使用保留率和同期群报告来密切监控他们。