为什么需要 BI 解决方案们贡献了什么

bipul39

他们如何帮助我们？ 几年前，该公司的重点是制定改善日常生活的管理计划。这些程序基本上称为 ERP（企业资源规划）。 必须考虑到，它们的种类非常多样，并且具有或多或少的功能。它们使我们能够控制交货单、订单、发票、客户、产品、制造、会计、销售甚至工资等各个方面。 还有其他程序，例如 CRM（客户关系管理）来控制销售活动。通过使用所有这些计算机解决方案，存储了大量过去被浪费但可以使用的数据。事实上，ERP 或 CRM 通常有一系列预定义的报告，为我们提供其中部分信息（例如销售报告）。好消息是，它们提供的选择越来越多，超出了 BI 领域的预期。 无论如何，它们通常都不是很完整，也是根据它们所包含的数据进行组装的。

如果公司使用不同的计算机程序，它们将只对您的数据有效，因此不可能有共同的愿景。此外，它们所居住的结构并不适合它们的利用。这就是商业智能解决方案的用武之地，它可以解决所有这些缺点和限制。 商业智能是如何出现的？ 我们还想向您介绍一下它的历史和演变。我们必须澄清的第一件事是，与看起来相反，商业智能一词并不是最近才出现的，尽管它的发展肯定超出了人们最初的预期，但事实 印度尼西亚 WhatsApp 号码列表 是，它是一个已经存在的概念。直接或间接地讲了 59 年。 第有决定性作用。 随着新千年的到来，商业智能 2.0出现了，它代表了应用程序向更少的商业智能平台的重大整合。不仅考虑结构化信息，还开始考虑其他类型的信息和非结构化文档。如今，商业智能”一词的人是 I​​BM 研究员汉斯·彼得·卢恩在 1958 年发表的文章《商业智能系统》中提到了该术语，并给出了以下定义：“它是学习商业智能的能力。 ”以指导行动实现预期目标的方式呈现的事实关系。



虽然与今天相比，它相当基础，但它打开了一个伟大研究领域的大门，使我们接触到当今最重要的技术之一。 四年后，即 1962 年，加拿大人肯尼思·艾弗森 (Kenneth Iverson) 为商业智能的未来取得了重要进展。他发明了第一种多维编程语言，这将成为在线分析处理（即 OLAP）的基础。 1969年，数据库的概念被提出，20世纪70年代，大型数据库和公司应用程序被创建，为BI的发展创造了一个重​​要的行动领域。当时，这些数据库允许访问数据库中存储的信息，但是这些数据库的效率和组织质量非常低，速度慢，并且难以访问特定信息。在接下来的十年中，即八十年代，由于报告和数据仓库概念的创建，取得了进展。尽管有强大的数据库系统，但没有真正促进信息利用的应用程序。后来，1985年9月，微软推出了Excel 1.0，成为最受欢迎和广泛使用的工具。 在经历了几十年的默默无闻之后，商业智能普及的十年在霍华德·德雷斯纳带领下于 90 年代到来。