永远不要对数据之争发表意见：行动呼吁会议的第一天

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人们为什么来参加营销会议？ 有些人可能会说这是为了社交、聚会、研讨会和富有洞察力的演讲……或者是为了更古怪的东西，比如金钱龙卷风摊位、霸王龙 VR 模拟和人体充气足球。 但一些最有趣的收获来自于有关思想领袖正在进行的 A/B 测试的演示，以及意想不到的变化如何产生巨大成果。 ……然而，这些见解并不总是能够推动您的业务发展。没有上下文——没有你的“外卖”实际上只是观点。 告诉你的同事，“某某更改了按钮副本以提高转化率，我认为我们也应该这样做！”只是不会再削减它了。正如 Orbit 联合创始人安迪·克雷斯托迪纳 (Andy Crestodina)所说： 切勿在数据之争中发表意见。因为收入最高的人 (HiPPO) 的意见总是获胜……除非你有数据。 第一天的许多演讲都详细介绍了成为更负责任的数据驱动营销人员的流程和技巧：您可以运行的 Google Analytics 报告以及用于构建跟踪计划的模板。 多汁。


这里有一个味道。 我们已经变得舒适麻木 Inman News 首席运营官摩根·布朗 (Morgan Brown)认为，营销人员对他们 厄瓜多尔 WhatsApp 号码列表 能够获取的数据太少而感到麻木： 即使您使用 Google Analytics，您仍然会错过很大一部分信息。 点击次数、访问者和页面停留时间可以为您提供一些见解，但如果您从客户接触您公司的那一刻起（从生命周期的开始到结束）都无法​​看到他们，那么您就陷入了盲目。但谁的工作是挖掘数据以确保您的团队不会盲目行动呢？安迪说这对每个人来说都是如此： 分析不仅仅是一位专家的职责。 也就是说，建立一支优秀的团队来管理数据和增长也没什么坏处。摩根建议不要雇用“另一位营销人员”。相反，应该用那些注重数字的人来支持你的增长团队——这些人像对待应收账款/应付账款一样勤勉地对待新客户的获取（和客户流失）。



最终，机器会告诉我们什么是重要的 随着机器学习技术的加速进步，我们正在进入一个不需要如此亲自处理数据的时代。 机器将识别机会并为营销人员提供测试建议，从而大幅提高转化优化的规模和影响。 Unbounce 联合创始人Oli Gardner表示，营销和转化率优化的未来在于大变量测试——由机器假设和部署的大规模拆分测试。 CTA 会自动定位到最有可能被点击的位置。将放置视频以实现最佳互动。 想象一下，一个 Slack 机器人向您发送一条包含 A/B 测试建议的消息 — 只需键入“yes”即可切换实时测试。这就是未来。 但… 我们还没到那一步，所以开始囤积你的数据吧 Andy 表示，只有不到 30% 的小型企业正在使用分析技术，而那些主动收集数据的企业将拥有竞争优势。摩根敦促与会者跟踪其网站上发生的所有活动： 将其放入数据仓库并放在那里。至少在你需要的时候它会在那里。