AWS 云中的研究和创新

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不可避免的数字化转型、技术融入我们的日常生活、其优势及其允许的协作使越来越多的研究人员和专业人士也利用了云的功能。此外，一些公司和机构需要从大量数据中提取价值，这增加了对云技术的需求，将其视为避免在硬件上进行大量支出的一种选择。

为了展示云的优势和一些成功案例，Amazon Web Services (AWS) 组织了多 塞内加尔电话号码表 场题为“利用AWS 云加速研究和创新”的研讨会。第一个主题为“云对研究的好处”，知识工程研究所 (IIC) 的数据工程师 Rubén García 参加了。WS该专家介绍了一些案例，说明他们如何使用AWS服务和工具来开发 IIC 的一些项目和研究，这在处理大数据、分析来自多个部门和格式的数据时非常有用。“我们的服务器容量有时不足以处理和分析如此大量的数据，我们必须依靠 AWS 云来帮助我们完成一些任务，”Rubén García 解释道。

AWS 云在 IIC 上的使用案例IIC 项目是云如何服务研究和创新的一个很好的例子。例如，目前正在使用 RigoBERTa 研究西班牙语的语言模型。RigoBERTA 西班牙语语言模型
AWS在这个领域，考虑到谷歌 Transformers 和 BERT 的巨大发展，需要越来越大的模型，具有许多参数，需要越来越大的语料库，更高的质量，因此需要更多的硬件。此外，就 IIC 而言，我们押注于通过添加语料库使这些模型适应不同的领域，就像法律领域的第一个西班牙语模型的情况一样。



由于这一切以及所需的大量数据，云为这些研究项目提供了良好的支持。IIC 专家正在使用 Amazon EMR 进行数据清理，使用 EC2 进行模型训练。整合的产品和服务也可以转移到云端。这就是 IIC 一段时间以来向代理商和运营商提供的风能产量预测的情况，他们需要知道将产生多少能源以提供给电力市场或采取维护行动。

EA3 是一个从历史和最近的气象和风电场数据中学习的系统。鉴于这些数据的增长，由于节省成本且易于管理，该服务已迁移到云端，能够几乎实时地发布预测。在这种情况下，专家使​​用AWS无服务器服务：RDS与关系数据库和Lambda一起使用，而不用担心硬件。