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负责创建和持续开发 Google 搜索引擎的人员不断尝试提高标准并实施新项目，使搜索结果更加相关并更适合输入的查询。谷歌此前宣布的最重要的变化之一是多任务统一模型的实施。借助这项技术，搜索引擎将能够在输入最少数量的查询的同时为用户提供最大数量的有用信息。什么是新的 MUM 技术？为什么它比BERT算法更好？

什么是MUM技术？
MUM技术，即多任务统一模型，是一种基于人工智能的算法，其目的是更好地理解用户在搜索引擎窗口中输入的查询。也正因如此，他未来将会得到更准确、更有针对性、更全面的答案。Google MUM 不仅分析和处理文本中的信息，还分析和处理图形、播客和视频材料中的信息。它的实现是为了使正在寻找许多复杂问题的解决方案的互联网用户在搜索第一个短语后可以接收到尽可能多的信息。这意味着您不必输入多个单独的查询。

谷歌专家计算出，在搜索与广泛主题相关的信息时，用户平均必须输入八个主题相关的不同查询。MUM 算法的引入旨在简化整个过程，从而可以节省时间并为输入的查询提供全面且专业的答案。（您可以在https://blog.google/products/search/introducing-mum/阅读更多相关信息）

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2021 年公布的信息显示，搜索引擎将更多地基于人工智能。根据许多消息来源，MUM 技术比 BERT 算法有效 1000 倍。谷歌多任务统一模型的引入将导致网站上内容的更好匹配，从而在每篇文章下放置一个常见问题解答部分。

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BERT算法是什么？
BERT算法是RankBrain即人工智能的延续和补充。它的任务是更好地匹配用户在搜索引擎窗口中输入的查询的答案。BERT是一个NLP系统，即自然语言处理，其任务是提供理解单个关键词及其之间关系的能力。Transformers 的双向编码 柬埔寨电话号码数据 器表示引入了优化网站内容方法的变化。您不应该专注于操纵关键字，而应该专注于创建用读者可以理解的自然语言编写的有价值的内容。当然，MUM的推出也将基于此。

谷歌多任务统一模型——支持75种语言的新技术
世界上最大的互联网搜索引擎的创建者保证 MUM 是一项具有以下几个独特功能的技术：

Google 的算法可以理解多达 75 种语言，
了解来自各种来源的信息，
是由人工智能支持的。
所提到的多语言是为了消除搜索引擎的沟通障碍。该算法不仅可以理解不同的语言，还可以很好地翻译其中包含的信息。因此，用英语输入查询的用户将能够从最初是波兰语的材料中接收信息，反之亦然。反过来，多模态意味着谷歌搜索和解释各种信息源——从文本到音频和视频。



Google MUM 在实践中如何运作？
MUM 实现过程归结为这样一个事实：用户必须接收尽可能多的针对输入查询的有用且量身定制的答案。因此，他不必搜索相关短语的几个或十几个其他答案。同时，MUM 的创建考虑到了复杂的问题，其基础是费力且耗时的研究。这种谷歌搜索模型可以比作与特定领域的专家的对话，当被问到问题时，由于他丰富的经验，他将提供最全面的答案。