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模型用于预测连续数值。它们允许在自变量和因变量之间建立关系以做出准确的预测。 分类模型 分类模型用于根据数据的特征为数据分配类别。这些模型广泛应用于垃圾邮件检测、医疗诊断等应用中。 时间序列模型 时间序列模型专注于根据时间序列数据预测未来事件。它们有助于预测金融趋势、天气模式和产品需求。

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