雇主希望在 2022 年看到的 11 项数据科学家技能

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数据科学家还不存在。当然，有些人清理、组织和分析了信息，但我们今天敬佩的数据科学专业人士站在了相对较新（且备受推崇）的职业道路的前沿。现代数据科学家拥有将分析专家的技术知识与科学家的好奇心和解决问题的能力融为一体的技能，成为一项宝贵的职业。 “他们一半是数学家，一半是计算机科学家，一半是趋势观察者，”SAS Insights 的一位作家在职业简介中写道。“而且，由于他们横跨商业和 IT 领域，因此备受追捧且薪酬丰厚。

谁不想成为其中一员呢？” 随着时间的推移，人们对数据科学的兴趣日益浓厚 也就是说，进入这个领域并不总是那么容易。有抱负的数据科学家在尝试在竞争激烈的就业市场上取得成功之前，需要掌握一些特定的基础技能。 数 河南手机号码表 科学家需要的 11 项 技能 数据可视化 L社交媒体挖掘 基本统计 自然语言处理/机器学习 微软高级数学 团队合作 沟通 商业头脑 首先，回答一个基本问题可能会有所帮助：数据科学家到底是做什么的？可以预见的是，该领域的专业人员承担的几乎每项任务都与数据有关。




数据科学家收集、清理、分析和可视化大量信息，然后使用这些信息提炼并向公司决策者传达有价值的业务见解。这些专家构建机器学习结构和数据产品，使组织能够更好地理解其运营和客户并做出更有效的决策。 无论怎么想，这些任务都不会被认为是容易的。但数据科学家所做的工作对于越来越依赖大数据来提高绩效的商业部门至关重要。 根据跨国专业服务公司埃森哲的研究，79% 的企业高管认为，任何不将大数据纳入其增长战略的组织都将失去竞争优势并可能倒闭。研究人员还指出，83% 的受访公司都致力于大数据项目以提高竞争力。