您应该阅读的 17 本数据分析书籍

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由拥有博士学位的机器学习专家撰写。在人工智能和计算机科学领域近二十年的实践行业经验中，这本紧凑的书在许多方面都是独一无二的。只需几个小时即可读完它，但它提供了丰富的信息，同时又不牺牲高质量的信息。读者将喜欢这篇易于理解的文章，该文章以系统的方式挤入了广泛的机器学习主题，同时又不回避行业的数学方面。 2) 大到不容忽视：大数据的商业案例 菲尔·西蒙 无论您对大数据的商业用途持怀疑态度还是感兴趣，这都是一本必读的大数据书籍，作者在其中研究了企业甚至地方政府如何利用大数据来发挥自己的优势。

容忽视：大数据商业案例》包含多个案例研究和来自全球大数据专业人士的引述，是任何考虑进入该领域的人的必读之作。读者将获得有关将数据转化为情报，以及将情报转化为可操作的东西的宝贵见解。 3）大数据：一场将改变我们生活、工作和 巴拿马手机号码列表 思维方式的革命 作者：维克托·迈耶-舍恩伯格和肯尼思·库基尔 这本书对于任何想要了解数据分析为何重要的人来说都是非常有用的，而不仅仅是在商业意义上。数据分析可以应用于许多行业，本书提供了有关数据如何对您的特定领域产生影响的信息，无论该领域是




这本数据分析书籍让读者认识到大数据革命不会很快发生的现实，并鼓励他们拥抱即将到来的行业变革。 4）人工智能：人类思维指南 梅兰妮·米切尔 在《人工智能》一书中，获奖作家、顶尖计算机科学家梅兰妮·米切尔揭示了人工智能的动荡历史以及围绕它的成功、希望和新出现的恐惧。在整本书中，米切尔探讨了当今人工智能最紧迫的问题：它们是如何工作的？我们需要担心他们超越我们吗？米切尔还让读者清楚地认识到人工智能的炒作与实际成就之间的深刻脱节，同时交织着有关人工智能科学及其背后人员的故事。 5) 商业非智能：超越分析和大数据的洞察力和创新 巴里·德夫林 本书回顾了商业智能领域的历史