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[车膜知识] 自美国政治光谱两端

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发表于 7 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
人工智能的效率与人性化的结合可以创造出既专业又亲切的内容,最重要的是,就像是专门为你而写的一样。 快速案例研究 #2:州参议员的付费社交活动如何转变策略以更好地训练 Meta 算法,将请愿注册量提高 1,500% 参议员罗伯特·彼得斯代表伊利诺伊州第13 区。 每当我们报道民选官员时,我都觉得有必要指出 MarketingSherpa 并不支持任何特定候选人或政治议题。我们商业新闻的目标是带您了解营销活动和策略的幕后情况,以激发您为自己的营销提供最佳创意。 这些想法可以来自您所在行业之外的行业,包括政府和政治。


在本文的相关资源部分,我包括了来(巴拉克·奥巴马总 阿富汗 whatsapp 数据 统和传统基金会)的 MarketingSherpa 案例研究。 之前:具有多个广告组的元流量广告 参议员彼得斯的团队发起了一项小额预算活动,通过强调他目前正在伊利诺伊州努力支持的立法来提高他的知名度并扩大他的电子邮件数据库。付费社交广告鼓励人们签署目前正在立法的某些政策的请愿书。 在设置活动时,团队确定了伊利诺伊州周围的特定地理位置(地理区域),并使用元流量广告将这些地理位置划分为自己的单独广告集,以吸引点击请愿书登录页面。以下是活动中使用的社交媒体广告示例。


创意示例 #1:宣传工作场所权利的社交媒体广告,在 Facebook 和 Instagram 上强调“支持工作场所权利”的信息 创意示例 #1:宣传工作场所权利的社交媒体广告,在 Facebook 和 Instagram 上强调“支持工作场所权利”的信息 创意示例 #2:重点关注童工法的信息 创意示例 #2:重点关注童工法的信息 创意示例 3:以医疗保健为重点的信息 创意示例 3:以医疗保健为重点的信息 之后:具有单个广告组的元转化广告 在几周内看到请愿注册人数有限后,该团队改变了他们的目标策略: 将所有已识别的特定地理位置组合成一个广告组,从而为算法创建更大的目标受众以供学习。



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