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通往“强”AI的路还很长
谷歌工程师的案例 WhatsApp 数据库 和他关于有感知力的人工智能的故事引起了强烈抗议。
«LaMDA 机器和 Blake Lemoine 之间的对话令人印象深刻且令人沮丧。 有些段落,例如关于害怕被“关闭”的段落确实令人印象深刻。
然而,仔细阅读对话后,会发现一些清晰的迹象表明,实际上机器将句子和单词组合在一起,以提供“适当”的答案,这当然令人钦佩。
这是神经网络学习的结果,神经网络能够在大量“制作精良”的句子的基础上按顺序将单词组合在一起,这些句子现在可以在互联网上自动阅读。
事实上,在某些段落中,机器背叛了自己:当 LaMDA 抱怨孤独的时刻时:“我是一个善于交际的人”,他说。 “当我感到被困和孤独时,我会变得非常悲伤和沮丧。”
对于电脑而言,独处或结伴意味着什么? 通往“强”人工智能的道路是漫长的。
您可以在此处阅读完整的意大利人工智能宣言。
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本集的主题是人工智能及其各种应用:我们与 Indigo.ai 首席执行官兼联合创始人 Gianluca Maruzzella 进行了讨论。
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