jannat222 发表于 2024-4-27 17:58:24

因此将其完全从流程中删除可能是一项艰巨的

本帖最后由 jannat222 于 2024-4-27 20:00 编辑

遵循以下步骤可以帮助您消除面试和招募中无意识偏见的主要痕迹! 职位说明修改职位描述在传播你是否在招募中存在无意识偏见方面发挥着重要作用。 因此,为了吸引不同的候选人,您必须选择正确的单字来建立您的职位描述。 例如,口头上的“家伙”听起来可能是中性的。 然而,当同样的内容用文字写出来时,男性候选人比女性候选人更有吸引力。 此外,研究表明,「坚定」和「有竞争力」等词语会导致女性在工作场所感觉包容性降低。 另一方面,女性则被「合作」和「合作」等表达方式所吸引。 因此,性别语言常常会导致招募中无意识的偏见。

在确定性别词汇后校对职位描述肯定有助于消除招募偏见。 克服招聘偏见拓宽人才来源您可以选择招募偏见的第二步是选择全球人才采购平台。 这将有助于在招募过程中消除亲和力偏见,让您期待与与您不相似的人取得联系。 为此 台湾WhatsApp 号码 号码 您可以选择过去未选择的平台。 作为有意多元化计划的一部分,与合作,拓宽人才采购管道并消除招聘偏见。 推荐系​​'统重组推荐已成为当今招募的主要来源 。 一项调查显示,超过三分之一的美国员工透过推荐找到工作。 组织选择推荐的原因包括:首先,招募变得更快,其次,组织可以更长时间地留住员工。 然而,它们会导致招聘偏见。 因此,重组推荐系统有助于避免招募过程中的招募偏见。

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您可以透过实施奖励推荐不同候选人的员工的计划来改变您的推荐系统。 这肯定可以提高组织的多样性,并减少招募过程中出现个人偏见的机会。 人工智慧减少无意识偏见毫无疑问,人工智慧可以提高多样性并消除招聘偏见。 基于人工智慧的面试工具会进行预先筛选,系统会询问候选人基于角色的客观问题,以评估候选人的潜力。 此外,人工智慧在许多方面可以自动化主要任务,解放你的招募团队,并以更有意义的方式与你的候选人互动。 由于缺乏人为干预,人工智慧成功消除了工作场所中的各种偏见。 欧莱雅描绘了一个在招募中实施人工智慧的现实例子。
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