随着消费者继续使用众多设备和平台
跨设备和跨平台广告变得越来越普遍。 在这种情况下，您必须跨多个设备和平台跟踪用户的旅程，并提供统一、无缝的广告体验。 策略二：利用数据精准定位 广告团队可以有意识地、数据驱动的方式优化他们的广告活动，以最大限度地提高广告支出回报。 他们可以安全地上传第一方 ( 1P ) 数据，并使用实时出价信号直接定位这些个人。此外，DSP 拥有许多第三方群体，广告商无需第一方数据即可定位这些群体。 使用这些数据驱动的见解和自动化算法，您可以通过定制消息传递来定位特定受众，从而提高广告商品牌的影响力和曝光度。 策略 3：利用自动化 易趣编号数据 和机器学习 了解人工智能( AI ) 和机器学习 ( ML ) 原理可以让您在将它们应用到广告工作中时做出更明智的判断。您必须保证您的算法获得高质量的相关数据，以便更快地学习并产生更准确的结果。
机器学习不断扩展，新的研究、方法和工具定期出现。因此，参加行业会议、参加在线小组或与专门从事尖端技术的顾问或供应商合作都可以成为其中的一部分。 策略 4：防止广告欺诈并鼓励品牌安全 当产生欺诈性展示次数、点击次数和转化次数时，它们会消耗预算并使展示次数变得无用。因此，营销人员必须验证广告是否仅在可信且可靠的环境中展示。
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确保 DSP 仅与值得信赖和授权的发布商合作，以保护您的品牌并准确了解您的广告出现的位置。 内容定位也与品牌安全相关。品牌安全措施可确保在线广告仅呈现给指定地理区域内的真实物理用户。让营销活动保持在适当性和安全性的受限道路上的最简单方法是使用黑名单和白名单。
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