如何利用数据集成在电子商务中发挥优势
关于电子商务中的数据集成需要了解的关键事项是： 太多的电子商务公司将信息存储在数据孤岛中，因此很难发现整体趋势和见解。 电子商务企业依赖许多不同的系统和应用程序来存储和处理数据，从电子商务平台本身到第三方 CRM、ERP 和营销工具。 将数据从孤岛迁移到单个集中目的地（例如数据仓库）可以使运行商业智能和分析工作流程变得更加容易。 ETL 与 ELT 以及预构建与自定义集成是在电子商务中实施数据集成时需要回答的重要问题。 反向 ETL 和 CDC（变更数据捕获）是电子商务数据集成平台的两个非常有用的功能。 选择正确的电子商务平台对于您的在线商店来说至关重要。无论您完全使用Shopify、Magento、BigCommerce还是其他电子商务解决方案，您的选择将决定您的电子商务业务可以使用的特性和功能。虽然电子商务软件本身可能足以满足小型企业的需求，但随着公司的发展，您可能会寻求扩展 IT 环境。对于电子商务公司来说，最有用的解决方案包括 CRM（客户关系管理）、ERP（企业资源规划）、网站构 巴林电话号码列表 建器、支付处理器和客户服务工具——仅举几例。 然而，随着 IT 足迹规模的增加，您还需要使用电子商务集成将这些应用程序和平台更紧密地绑定在一起。在电子商务中利用数据集成为在线零售商带来广泛的好处，从改善客户体验到优化业务流程。在本文中，我们将讨论电子商务市场如何在许多现实用例中看到数据集成的主要成果。 目录 什么是电子商务中的数据集成？ 电子商务整合有哪些好处？ 如何在电子商务中进行数据集成？ Integrate.io 如何帮助电子商务中的数据集成 什么是电子商务中的数据集成？ 一般来说，术语“数据集成”描述了任何将多个来源的信息组合起来、将这些不同的数据统一在一个位置的过程。
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那么，电子商务中的数据集成是指将整个企业的电子商务数据收集到一个集中的目的地，例如数据仓库。 最常见的数据集成技术称为ETL（提取、转换、加载）。“ETL”缩写是指数据集成管道的三个阶段： 首先，从一个或多个源位置提取数据。 其次，根据需要对提取的数据进行转换（例如，以提高数据质量或适合目标模式）。 第三，将转换后的数据加载到数据仓库、数据湖或其他存储库中，以便于存储和分析。 相关阅读： 什么是数据集成？ 电子商务中的数据集成具体是如何运作的？根据其业务模式，在线商店可能以各种格式、文件、数据库和后端系统存储信息，包括： 电子商务平台，例如 Shopify、Magento 和 BigCommerce 客户数据的 CRM 系统 用于业务运营数据的 ERP 系统（例如供应链、项目管理、会计等） 营销工具（例如，社交媒体、电子邮件营销、搜索引擎优化等） 根据 Statista 的数据，组织在 2021 年平均使用 110 个 SaaS（软件即服务）应用程序。
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