后制定有针对性的适
应战略来养活迅速增长的世界人口。包含图片插图等的外部文件。对象名称为图。。年平均气温随时间变化。相对于年至年四种作物的全球种植区历史观察到的温度异常。在温室气体浓度增加的四种代表性浓度路径情景下四个作物种植区和全球陆地和海洋表面的未来预测温度变化年与年基线相比。误差线代表气候模型结果中的标准差。已经开发出多种方法来评估温度升高对作物产量的影响。基于过程的作物模型以每日时间步长描述作物生长和发育的特征可用于模拟由网格定义的全球区域或选定的田间地点或点的产量温度响应。第三种方法是统计建WhatsApp 数据库模使用观测到的区域产量和历史天气记录来拟合回归函数来预测作物反应。第四种方法是在接近自然的田间条件下对农作物进行人工加热以直接测量温度升高的影响。在这里我们
https://lh5.googleusercontent.com/pleN9mz1jXLGHtRj5eJJvz_kdNjWc_WaVjk3BhnTr0i6KDO6hsPdsgOTYZEpf_F3UlVltlKpXSwMDQ8mzoFTZgdjeZPUsE5pJpZWJdSYhlKxoGFvnSuZabJ8OOcAnK14Xv3A2aKElZvEEvNFPNUqgTM
结合这四种方法使用不同的数据源时间跨度和升级方法来评估气温升高对小麦水稻玉米和大豆产量的影响。综合了最近国际模型比较练习的基于网格和点的模拟以及项统计回归研究和项现场变暖实验的已发表结果附录图材料和方法。去结果与讨论图说明了全球范围内温度对四种作物产量的影响。全球平均温度每升高一摄氏度玉米的产量损失最大多方法平均值每摄氏度下降。所有四种方法都预测对玉米的负
页:
[1]